카오스 이론 및 불확도

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지난 20 년 동안 과학의 완전히 새로운 지점을 혼돈 이론을 기반으로 떠오르고있다. 지난 300 년 동안, 과학, 수학자 르네 데카르트의 이론에 기초하고 있었다 [1625] 사람으로 나눌 수 저건 다 같은 때까지 점차적으로 분해 될 수있는 것이 아니 더욱 과학적으로 설명할 수있을 것이이 시점에서 자사의 동작 및 구성. 그것 실겁니다 개최는 단순히 충분히 분해되어 않았다면 이해하지 뭔가.

데카르트의 원칙은 결국 그것을 제대로 할 때 모든 것을 이해하는 집중입니다 연금술 화학되는 제안, 점성술은 천문학됩니다. 과학이 우리에게 믿음을 가르친 모든 것들을 수렴하고 그렇게 할 특이점. 예를 들어, 그것을 궤도에 지구가 태양 걸리는 시간은 단 하나의 정확한 대답이다. 그러나, 날씨 패턴의 연구는 그 특이점을 추적하지 않습니다 것들이 보이지 않고있다. 아무리 많은 날씨 센서 기상 예측 시스템에 추가하는 정확성을 오직 잘 될 것입니다. 더 많은 센서를 추가하면 더 이상 개선되지 않습니다. 이것은 기상의 과학 분기하는 것은 아니다. 그것은 그것이 특이점에, 오히려 그것을 근사치 - 불확실성의 측정과 가치에 converges을 추적하지 않는 것을 의미합니다.

불확실성의 원리는 물리학에 약간의 시간에 대한 핵 물리학 Hiesenberg에 의해 postulated 있었던 것에 것으로 알려졌다. 물리학 불확실성이 함께 살아가는 법을 배웠다의 과학. 제약 이론의 비즈니스 시스템 methodologist 생산하는 방법과 같은 다른 분야의 불확실성이 함께 살고 가르치고, 프로젝트 관리, 엔터 프라이즈 리소스 계획.

철학적으로, 효과는 불확실성을 포함하는 것으로 알려져있습니다 반드시 분기하는하지 않았거나 통제할 수있습니다. 그것은 단지 근사치에 집중됩니다. 그것은, 정리된, 측정 또는 제어 분류된 수없는 불확 실한 그런 일이 뜻은 아닙니다. 그것은 단순히 우리의 측정은 항상 불확실성이 어느 정도 반영해야합니다.

그러므로,이 텍스트의 기본 가정은 계획과 예측이 가능 불확실성의 일부 범위 내에서 금지합니다. 소프트웨어 개발 사업의 이행을위한 재정 예측 가능하지만, 항상 관용의 학위를 가진 couched되어야합니다. 애자 관리에 관한 불확실성에 대처하기 위해 수있게되고있다.

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